datageni.se

Allt om Excel för ekonomer

Kapitel 1: Användbara verktyg

Det första kapitlet introducerar de mest användbara verktygen i Excel för att bygga, granska och kvalitetssäkra arbetsböcker. Här får du lära dig att bevaka viktiga celler med bevakningsfönstret, vilket är användbart i stora eller komplexa kalkylblad. Du får också en grundlig genomgång av hur du namnger celler och konstanter för att göra formler mer begripliga och arbetsböcker mer robusta. Kapitlet tar upp funktioner för att visa och granska formler, spåra underordnade och överordnade celler, samt använda felkontroll och utvärdera formel för att förstå och felsöka kalkylmodeller. Dessutom behandlas Inquire-fliken för avancerad analys, skydd av arbetsbok och blad, gruppering av rader och kolumner, snabbfyllning för att automatiskt känna igen mönster i data, och en omfattande lista med kortkommandon som effektiviserar arbetet i Excel.

Kapitel 2: Mallar

Det andra kapitlet handlar om hur mallar i Excel kan användas för att skapa ett mer enhetligt arbetssätt, spara tid och göra arbetsböcker lättare att förstå och återanvända. Du får lära dig att använda färdiga cellformat för att ge kalkylblad ett tydligt och professionellt utseende, och hur du använder och skapar egna mallar för återkommande arbetsuppgifter. Kapitlet beskriver också hur du sparar arbetsböcker som mallar och var dessa mallar lagras för enkel åtkomst. Diagrammallar behandlas som ett sätt att återanvända samma utseende i flera diagram och skapa konsekventa presentationer. Dataverifiering och låsta celler presenteras som verktyg för att skapa robusta och användarvänliga lösningar, särskilt när mallar ska användas av flera personer med olika kunskaper i Excel.

Kapitel 3: Sammanställ data

I det tredje kapitlet ligger fokus på att sammanställa data från olika listor, blad eller arbetsböcker. Du får en genomgång av olika metoder för att länka data mellan blad och arbetsböcker, vilket är centralt för att skapa överskådliga och automatiskt uppdaterade sammanställningar. Kapitlet förklarar tekniken bakom 3D-summering, där samma cell eller cellområde på flera blad kan summeras i en enda formel. Konsolidering presenteras som ett sätt att slå samman data från flera områden, och delsummor används för att snabbt skapa översikter med både detaljer och summeringar. Funktioner som XLETAUPP, UNIK, ANTAL.OM, SUMMA.OM och FILTER beskrivs i detalj.

Kapitel 4: Pivottabeller och Power Query

Det fjärde kapitlet är en djupdykning i pivottabeller och Power Query. Du får lära dig att formatera data som tabell för att underlätta sortering, filtrering och analys. Pivottabeller presenteras som ett verktyg för att snabbt sammanfatta och analysera stora datamängder, och du får en genomgång av hur du lägger till fält, grupperar data och använder statistiska funktioner som medelvärde, max, min och antal. Datumhierarkier och pivotdiagram används för att visualisera och tolka information. Kapitlet visar också hur du skapar egna instrumentpaneler med pivottabeller, pivotdiagram, utsnitt och villkorsstyrd formatering. Beräknade fält och rapportanslutningar behandlas för att skapa egna nyckeltal och interaktiva rapporter. Power Query används för att skapa frågor, kombinera data från flera källor och automatisera arbetsflöden.

Kapitel 5:Analysera data

Det femte kapitlet visar hur Excel kan användas för att tolka, granska och dra slutsatser från information på ett mer strukturerat sätt. Målsökning ingår i verktygen för konsekvensanalys och används när resultatet av en formel är känt, men det ingångsvärde som krävs för att nå resultatet är okänt. Scenarier används för att analysera hur olika uppsättningar av indata påverkar resultatet i en kalkyl, och du får lära dig att skapa och jämföra olika scenarier för att presentera alternativa utfall. Datatabeller, prognoser och trendanalys behandlas för att identifiera mönster och skapa säkrare beslutsunderlag. Kapitlet tar också upp glidande medelvärde, Analysis ToolPak och Prognosblad för avancerad analys och rapportering.