Allt om pivottabeller i Excel

En heltäckande och pedagogiskt utformad handbok för Excel 365-användare som vill utveckla sin kompetens inom dataanalys, rapportering och automatisering – med fokus på pivottabeller, Power Query och Power Pivot. Boken innehåller över 134 praktiska övningar, tydliga instruktioner, historiska perspektiv och avancerade tekniker för att skapa dashboards, hantera stora datamängder, bygga relationer mellan tabeller och använda DAX-formler.

Antal sidor: 110
Antal övningar: 134
ISBN: 979-8263537982
Nivå: Grunder
Format: Fyrfärgstryck
Innehållsförteckning:

Kapitel 1: Introduktion till tabeller

Boken inleds med en introduktion till hur tabeller fungerar i Excel och varför de är viktiga för effektiv databehandling. Genom att formatera data som tabell aktiveras automatiskt filter- och sorteringsfunktioner, vilket gör det enklare att hantera information. Tabeller förbättrar också den visuella presentationen och gör det lättare att arbeta med formler, eftersom fältrubriker används istället för cellreferenser. Summarad och utsnitt introduceras som verktyg för att snabbt sammanställa och filtrera data.

Kapitel 2: Introduktion till pivottabeller

Pivottabeller är ett centralt verktyg för att analysera stora datamängder. De gör det möjligt att sammanfatta, filtrera och visualisera data på ett strukturerat sätt. Boken förklarar vad en pivottabell är, hur den skapas och vilka begrepp som är viktiga att förstå, såsom post, fält, instans och fältrubrik. Det ges även riktlinjer för hur data ska vara strukturerad för att fungera optimalt i en pivottabell.

Kapitel 3: Anpassningar av pivottabeller

I detta kapitel behandlas hur man kan anpassa utseendet och strukturen på en pivottabell. Delsummor och totalsummor kan visas eller döljas och layouten kan justeras för att förbättra läsbarheten. Det går att välja mellan olika format, färgscheman och rapportlayouter. Utsnitt och rapportfiltersidor presenteras som moderna alternativ till traditionella filter, vilket gör det enklare att skapa interaktiva rapporter.

Kapitel 4: Beräkningar i pivottabeller

Kapitel fyra fokuserar på hur man gör beräkningar i pivottabeller. Det går att lägga till beräknade fält och element, visa värden som procentandelar, rangordna data och skapa löpande summor. Dessa funktioner gör det möjligt att skapa mer avancerade analyser direkt i pivottabellen. Boken visar också hur man kan skapa egna formler utanför pivottabellen för att komplettera analysen.

Kapitel 5: Skapa egna dashboards

Ett dashboard i Excel är en visuell översikt som sammanställer nyckeltal och data med hjälp av pivottabeller, diagram, utsnitt och villkorsstyrd formatering. Boken visar hur man bygger ett dashboard från grunden, hur komponenterna samverkar och hur man skapar interaktiva filter. Det ges exempel på hur man kan använda dashboards för att följa upp mål, analysera trender och presentera data på ett överskådligt sätt.

Kapitel 6: Power Query

Power Query är ett kraftfullt verktyg för att importera, transformera och strukturera data från olika källor. Boken går igenom hur man skapar frågor, redigerar dessa och normaliserar data. Det visas hur man hanterar tomma celler, kombinerar data från olika filer och skapar en ren datamodell. Power Query gör det möjligt att automatisera arbetsflöden och uppdatera data med ett klick.

Kapitel 7: Funktioner

Excel erbjuder ett stort antal funktioner för att analysera data. I detta kapitel presenteras funktioner som UNIK, ANTAL.OM, SUMMA.OM, MEDEL.OM och FILTER. Dessa används för att extrahera unika värden, räkna poster, summera belopp och filtrera data baserat på villkor. Det ges exempel på hur funktionerna kan användas i kombination med tabeller och pivottabeller för att skapa dynamiska analyser. Datumhantering och veckonummer behandlas också, med fokus på hur olika format påverkar analysen.

Kapitel 8: Power Pivot

Power Pivot är ett avancerat verktyg för att analysera stora datamängder och skapa relationer mellan tabeller. Boken förklarar skillnaden mellan vanliga pivottabeller och Power Pivot och visar hur man använder DAX-formler för att skapa mått och beräkningar. Det går att kombinera data från flera källor, skapa en-till-många-relationer och bygga komplexa datamodeller. Power Pivot gör det möjligt att hantera miljontals rader och skapa kraftfulla analyser utan att påverka prestandan.