Allt om Microsoft Power BI
”Allt om Power BI” är ett omfattande kursmaterial som syftar till att ge en grundlig introduktion till Power BI och och går vidare med att beskriva Power BI-plattformens olika delar.
Power Query gör det möjligt att skapa arbetsflöden där data filtreras, sorteras och omvandlas innan den laddas in i Power BI.
Datamodellering och relationer är centrala i programmet. En annan viktig del är beräkningar där mätvärden skapas med DAX för att beräkna data.
Visualiseringar är hjärtat i Power BI och kursmaterialet beskriver ett brett utbud. Publicering och delning av rapporter sker via Power BI Service och materialet går igenom hur man väljer rätt arbetsyta.
Antal sidor: 148
Antal övningar: 169
ISBN: 9798254848622
Nivå: Grunder
Format: Fyrfärgstryck
Innehållsförteckning:
Kapitel 1 – Introduktion
Boken inleds med en introduktion till Power BI som plattform för analys och datavisualisering. Kapitlet förklarar vad Power BI används till, vilka yrkesroller som har nytta av verktyget och hur kursmaterialet är uppbyggt med lästext, steg‑för‑steg‑övningar och fria övningar. En översikt ges av Power BI‑ekosystemet: Power BI Desktop, Power BI Service, Power Query, Power BI Mobile samt gateway‑tjänsten. Fokus ligger på att förstå helheten och arbetsflödet från data till färdig rapport.
Kapitel 2 – Power Query
Detta kapitel introducerar Power Query som verktyget för att hämta, rensa, transformera och automatisera data. Läsaren får förståelse för begreppet frågor, arbetsflöden och hur data kan förberedas innan den laddas in i datamodellen. Kapitlet beskriver navigatören, Power Query‑redigerarens gränssnitt, använda steg, M‑kod och formelfältet. Tyngdpunkten ligger på att skapa återanvändbara och robusta datatransformationer.
Kapitel 3 – Arbeta i Power Query
Här fördjupas arbetet i Power Query. Kapitlet behandlar datatyper, filtrering, uppdelning och sammanslagning av kolumner, borttagning av rader och kolumner, ersättning av värden, gruppering, normalisering (avpivotering) samt felhantering. Även mer avancerade funktioner som kolumn från exempel, anpassad kolumn, villkorskolumn och avancerad redigerare tas upp. Kapitlet betonar vikten av datakvalitet och korrekt struktur innan data förs vidare till Power BI‑modellen.
Kapitel 4 – Ansluta till andra datakällor
Detta kapitel fokuserar på hur Power BI kan ansluta till externa datakällor. Här behandlas import från Excel, CSV, textfiler, PDF, databaser (Access och SQL), webb, SharePoint, Exchange, Azure, Analysis Services och Dataverse. Skillnaden mellan import och DirectQuery förklaras, liksom vikten av att förstå databasers struktur och välja rätt tabeller. Kapitlet ger en praktisk grund för att arbeta med data som inte kommer från Excel.
Kapitel 5 – Power BI
Kapitlet beskriver själva arbetet i Power BI Desktop och Power BI Service. Här förklaras arbetsflödet från anslutning och Power Query till datamodellering, mätvärden, visualisering och publicering. De olika vyerna – rapportvy, tabellvy, modellvy, DAX‑frågevy och TMDL‑vy – gås igenom, liksom betydelsen av ikoner och fälttyper. Ett centralt budskap är att en välbyggd datamodell är grunden för snabba och korrekta rapporter.
Kapitel 6 – Relationer
Detta kapitel handlar om hur tabeller kopplas samman i Power BI. En‑till‑många‑relationer, många‑till‑många‑relationer och användning av kopplingstabeller förklaras. Läsaren får lära sig hur relationer skapas och redigeras i modellvyn samt varför rätt datatyper och nyckelfält är avgörande. Kapitlet visar hur relationer möjliggör analys över flera tabeller utan att slå ihop all data till en enda tabell.
Kapitel 7 – Mätvärden
Kapitlet introducerar mätvärden och DAX (Data Analysis Expressions). Skillnaden mellan kolumnformler och mätvärden förklaras tydligt, liksom varför mätvärden är att föredra ur prestanda‑ och analysperspektiv. Centrala DAX‑funktioner som COUNT, COUNTA, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, SUM, SUMX, AVERAGE, AVERAGEX, CALCULATE och RELATED behandlas. Även snabbmått och skapandet av mätvärdestabeller tas upp, med fokus på dynamiska och filterberoende beräkningar.
Kapitel 8 – Visualiseringar
Detta kapitel beskriver hur data presenteras visuellt i Power BI. Läsaren får vägledning i val av rätt visualisering beroende på syfte: stapeldiagram, linjediagram, tabeller, matriser, kartor, cirkel‑ och ringdiagram, kort, mätare, KPI:er, nedbrytningsträd och kombinationsdiagram. Filter, korsfiltrering, utsnitt, bokmärken och navigation behandlas utförligt. Kapitlet betonar att visualiseringar inte bara visar data utan också fungerar som interaktiva filter.
Kapitel 9 – Dashboard
Kapitlet fokuserar på dashboard eller instrumentpaneler, där nyckeltal och viktiga visualiseringar samlas på ett ställe för snabb överblick. Här behandlas etiketter, bakgrunder, layout, villkorsstyrd formatering och skillnaden mellan rapporter och dashboard.
Kapitel 10 – Publicera
Det avslutande kapitlet beskriver hur rapporter publiceras till Power BI Service. Här tas arbetsytor, versionshantering, schemalagda uppdateringar, delning av rapporter, dashboard vs rapport samt Power BI Report Server upp. Kapitlet knyter ihop hela arbetsflödet från lokal utveckling i Power BI Desktop till delning och samarbete i organisationen.